专业代码：080714T

一、专业培养目标

本专业培养具备电子信息科学与技术的基本理论和专业知识，熟练掌握人工智能与嵌入式系统设计的理论和方法，培养学生良好的学习能力、实践能力、应用能力和创新意识，能在电子信息领域从事相关工作，经过工程历练可以成为人工智能、嵌入式相关产品研发、设计、应用和技术管理工作的高级应用型人才。

学生毕业5年后在社会与专业领域预期达到以下具体目标：

（1）有良好的人文和职业素养，能为推动社会进步贡献正能量；

（2）能够在电子信息相关领域从事研究、开发、设计和应用等方面工作；

（3）能够综合运用知识、分析、设计开发、研究、使用现代工具、终身学习的能力，在工作中发挥作用，得到认可，提高技术职称；

（4）具有较强的人工智能、电子系统设计方面技术组织和管理能力，能成为企业的技术中坚力量和业务骨干。

（5）通过继续教育和自主学习，获得适应社会可持续发展能力。

二、学制与学位

基本学制四年，实行弹性学制，即修业年限一般为4~6年。授予工学学士学位。

三、专业培养要求

本专业毕业生应满足如下在知识、能力等方面的要求：

1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。

指标点1-1：掌握数学、自然科学的基本原理和知识，能够将其用于人工智能、嵌入式系统设计中数学问题和物理现象的理解、建模与计算。

指标点1-2：掌握工程图学、工程文化概论、金工实训操作，能够将其用于电子信息科学与技术中结构和加工的理解与设计。

指标点1-3：熟练掌握电子电路的基本原理和知识，能够将其用于电子信息科学与技术中电路问题的理解与分析。

指标点1-4：熟练掌握信号、系统的基本原理和知识，能够将其用于电子信息科学与技术中连续和离散信号问题的理解、分析与处理。

指标点1-5：掌握场和波的基本原理和知识，能够将其用于电子信息科学与技术中场的辐射、波的传播问题的理解与计算。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

指标点2-1：能够运用电子电路的基本原理和分析方法，对电子信息科学与技术中的基本电路问题进行识别、模拟和分析，并获得准确结论。

指标点2-2：能够运用信号与系统、场与波的基本原理和分析方法，对电子信息科学与技术中的信号处理和场波传播问题进行识别、描述和分析，以获得有效结论

指标点2-3：能够利用相关知识，并通过文献查阅，分析人工智能、嵌入式系统设计及开发领域复杂工程问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3-1：掌握电路与系统、信号处理、通信原理等专业知识，分析电子信息科学与技术问题的特定需求，明确技术指标。

指标点3-2：针对电子信息科学与技术中的特定需求和技术指标，设计、开发解决方案。

指标点3-3：针对特定需求的解决方案，能够设计系统、功能模块及流程，并实现对人工智能、嵌入式系统的设计和开发。

指标点3-4：能够在社会、健康、安全、法律、文化以及环境等现实因素的约束下对软、硬件设计方案的可行性进行评价，并提出优化方案。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点4-1：能够基于通信原理、python语言、传感器技术等相关知识，采用相应科学方法对人工智能、嵌入式系统中的设计、开发、测试、调试等关键技术设计研究方案，并进行模拟分析研究。

指标点4-2：能够采用相应科学的方法，根据研究方案和模拟分析研究的路线，设计和搭建实验平台，进行实验研究。

指标点4-3：能够从实验中正确采集数据，对实验数据进行整理、分析与解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

指标点5-1：针对人工智能、嵌入式系统设计及开发领域特定复杂工程问题，了解现代技术手段，掌握现代工程工具、信息技术工具和网络设备的原理与使用方法。

指标点5-2：针对人工智能、嵌入式系统设计及开发领域特定复杂工程问题能够选择、开发合理的工具，利用工具对问题进行预测、模拟和测量，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

指标点6-1：了解与工程相关的社会、健康、安全、法律以及文化等方面的知识，并能用其进行合理分析。

指标点6-2：能够基于本专业相关背景知识综合评价工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7-1：能够理解、掌握与工程实践相关的背景知识，具有环境保护和社会可持续发展的意识。

指标点7-2：根据环境和社会可持续发展原则，针对人工智能、嵌入式系统设计及开发领域的设计、制造与使用对环境和社会产生的影响进行评价。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

指标点8-1：具有良好的身体素质和自我行为规范能力，同时具有人文科学素养。

指标点8-2：了解基本国情和相关的形势政策，具有正确的世界观和社会责任感。

指标点8-3：理解基本职业道德的含义，能够在工程实践过程中遵守，并履行相应的责任。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9-1：具有团队意识，能够理解团队中每个角色的含义及其对于整个团队的意义。

指标点9-2：在多学科团队中，能够胜任团队负责人或成员的角色，组织成员开展工作或独立完成分配的任务，听取各成员建议，相互学习，团结协作。

10.沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标点10-1：能够就人工智能、嵌入式系统设计及开发领域的相关设计方案、研究方法、技术路线等问题与同行进行有效沟通和交流，清晰表达或准确回应指令。

指标点10-2：能够就人工智能、嵌入式系统设计及开发领域工程问题按规范撰写报告、设计文稿。

指标点10-3：了解人工智能、嵌入式系统设计及开发领域的国际状况，具备一定的国际视野，具有外语应用能力，并能在跨文化背景下进行有效沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

指标点11-1：能够掌握人工智能、嵌入式系统设计及开发的基本方法，并能够实施一定的项目组织管理。

指标点11-2：能够针对给定的工程问题提出经济、合理的解决方案。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

指标点12-1：具有经济社会发展的认同感和竞争意识。

指标点12-2：掌握自主获取信息的方法，具有自主学习和适应社会可持续发展能力。

四、主干学科

信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制理论与控制工程。

五、核心课程

电路分析基础、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、高频电子线路、信号与系统、电磁场与电磁波、数字信号处理、通信原理、计算机通信与网络、微控制器原理及应用、数据结构与算法、传感器技术等。

六、主要实践性教学环节

电子工艺实习、认识实习、生产实习、毕业实习、课程设计、工程专业实训、毕业设计等。

七、毕业标准

学生在规定的修业年限内达到学校对本科毕业生提出的德、智、体等方面的要求，完成人才培养方案规定的全部教学环节，修满各模块标准学分，共修满176学分，完成毕业设计，答辩合格，方准予毕业。

八、课程设置及学时分配表

九、课程设置学分比例表

表1：学分分配表

表2：理论学分与实践学分比例分配表